Microlearning: Kako naučiti nešto novo, čak i kada nemate vremena

18.12.2025. | AUTOR: Iva Kordić

Tehnologija | Život prije 5
#umjetna inteligencija | #Hrvatski Telekom

Volim naići na TIL, odnosno Today I Learned objave jer često donesu neku novu spoznaju. Nekad je to samo zanimljiv podatak, nekad praktičan savjet, ali uvijek mali podsjetnik da učenje ne mora biti veliko ni iscrpljujuće da bi bilo vrijedno. Volim i tu prirodnu znatiželju koja nas uvijek gura prema novom i tjera da istražujemo sve oko sebe. Uz današnji tempo tehnologije i količinu informacija koja nas okružuje, materijala za učenje nikada nije bilo više. Međutim, ono čega nedostaje je vrijeme: uz poslovne i privatne obveze ne stignemo popratiti sve što bismo željeli pa se učenje sve češće svodi na kratke trenutke između obveza, što se stručno naziva microlearning.

Što je microlearning?

Nisam ni znala da primjenjujem taj princip gotovo svakodnevno, sve dok nisam naletjela na njegovu definiciju: microlearning je oblik učenja koji dijeli velike teme u male, brzo probavljive dijelove sadržaja. Umjesto jednog dugog predavanja ili opsežnog materijala, znanje se prenosi kroz kratke lekcije koje traju nekoliko minuta i fokusirane su na samo jednu stvar koju trebamo naučiti. Ideja je jednostavna – učiti malo, ali često, u trenucima koje već imamo u danu, recimo dok čekamo kavu, putujemo na posao ili pravimo kratku pauzu. Takav pristup olakšava pamćenje, smanjuje kognitivno opterećenje i omogućuje da stečeno znanje odmah primijenimo u praksi.

microlearning

U moju se rutinu microlearning uvukao neformalno, kao kratko istraživanje prije nego krenem pisati tekst na temu koja mi je interesantna, ali nisam s njom na “ti” ili kao mali pokušaji da shvatim kako nešto funkcionira. U posljednje vrijeme, moj se microlearning (a vjerujem da nisam jedina) najviše vrti oko umjetne inteligencije. Budući da je koristim i poslovno i privatno, prirodno mi je posezati za kratkim formatima koji će mi brzo ponuditi odgovor na konkretno pitanje vezano uz AI, razjasniti nejasnoće i dati rješenje koje odmah mogu primijeniti. Tu mi je najviše pomoglo otkriće da ne moram imati velike resurse, tražiti posebne tečajeve ili odvajati sate i sate slobodnog vremena kako bih naučila nešto korisno.

Naprotiv, dovoljno je pronaći sadržaj strukturiran po microlearning principu – kratak, jasan i konkretan. Točno takav je set video lekcija Tonija Miluna, koji je u suradnji s Hrvatskim Telekomom pripremio 12 mikro-edukacija o umjetnoj inteligenciji, za sve nas koji želimo učiti i znati više, ali nam zgusnuti dnevni raspored rijetko ostavlja mjesta za duga predavanja. Videa su mi se odmah svidjela jer nisu koncipirana poput tehničkih skripti ili kompleksnih priručnika. Riječ je o jednostavnim objašnjenjima, u stilu po kojem je Milun i prepoznatljiv, s primjerima za svaki dan i malim trikovima koji olakšavaju razumijevanje.

Neke teme koje se u videima pokrivaju su sljedeće:

  • Što je zapravo AI?
  • Gdje je već danas koristimo, često i nesvjesno?
  • Kako razlikovati mitove od stvarnosti?
  • Kada birati ChatGPT, a kada Perplexity?
  • Kako isplanirati putovanje, napisati objavu, prilagoditi ton komunikacije, pretražiti informacije pametnije i brže?

Recimo, u jednom od videa Toni Milun razbija šest najčešćih mitova o umjetnoj inteligenciji i objašnjava što se zapravo krije iza njih. Prvi je onaj da će AI preuzeti svijet i okrenuti se protiv ljudi – Toni kaže da je to samo dobra priča za film, jer umjetna inteligencija nema vlastitu volju niti namjeru, već samo radi ono za što je programirana. Drugi mit je da AI krade osobne podatke, iako većina alata zapravo ne može pristupiti ničemu dok mu mi to ne dopustimo. Treći je strah da će nestati sva radna mjesta i da će strojevi zamijeniti ljude, no u stvarnosti AI mijenja način na koji radimo, preuzima dio zadataka, ali istodobno otvara potpuno nove uloge i poslove.

Tu je i uvjerenje da umjetna inteligencija vodi do otuđenja i gubitka međuljudskih odnosa. Toni naglašava da razgovor s AI može biti koristan i zabavan, ali ne može zamijeniti toplinu i empatiju druge osobe. Peti mit je da je AI nepogrešiv – zna pogriješiti, izmišljati informacije, halucinirati i reproducirati postojeće greške, pogotovo ako su podaci na kojima je trenirana netočni. I na kraju, čest je dojam da AI osjeća, razmišlja i ima svijest poput čovjeka, ali Milun jasno ističe da iza suvislog i ljudskog tona ne stoji emocija nego algoritam, bez unutarnjeg iskustva.

Microlearning u praksi: kratko, jasno i upotrebljivo

Prepričala sam samo jednu od tema, no svima je zajedničko da su podijeljene u male cjeline koje se mogu pogledati u svega nekoliko minuta – uz kavu, u pauzi, navečer prije spavanja… Microlearning u praksi izgleda upravo tako: nije potrebno raditi posebno mjesto u rasporedu za učenje, nego učenje uklopiti u dan, nekoliko puta po nekoliko minuta. Naravno, neke teme posebno zainteresiraju i traže dublju edukaciju pa se microlearning proširuje.

Najbolji “savjet” kojeg mogu dati vezan za microlearning je da treba jednostavno početi. Ne čekati neki poseban trenutak, nego jedan video pogledati u pet minuta koje ulovite danas, drugi sutra… Toni Milun nas kroz svaku epizodu vodi jasno, bez suvišne teorije i s primjerima iz stvarnog života. Cilj je jasan: pojednostaviti AI, koji uz njegove savjete zvuči znatno manje komplicirano. Za one koji nakon kratkog videa i dnevne doze microlearninga požele znati više, Hrvatski Telekom nudi i webinare koji omogućuju dublje učenje i još konkretnije primjere.

Interaktivne webinare HT-ovi stručnjaci za umjetnu inteligenciju razvili su u suradnji s domaćom edukacijskom platformom HalPet. Teme uvodnih webinara pokrivaju ključna područja – od sigurnosti, granica i odgovorne upotrebe AI alata, preko umjetne inteligencije u svakodnevnom životu, do praktičnih načina kako uz AI ubrzati i unaprijediti radni dan.

Microlearning pristup pokazuje koliko je učenje učinkovito kada se uklopi u svakodnevni ritam, bez potrebe za kompleksnim predavanjima i izdvojenim vremenom. Na primjeru videa s Tonijem Milunom možemo vidjeti da kratke i jasne AI edukacije pružaju konkretna znanja u nekoliko minuta i predstavljaju jednostavan način da se započne s razumijevanjem i korištenjem umjetne inteligencije u praksi. Naravno, klasična predavanja i formalne edukacije ostaju nezamjenjiv temelj za dublje usvajanje znanja, no upravo u trenucima kada želimo naučiti nešto dodatno, a vremena je malo, microlearning se pokazuje kao praktična i učinkovita alternativa – brza, pristupačna i dovoljno sadržajna da nam omogući kvalitetan uvod u temu.

Želite li bolje razumjeti umjetnu inteligenciju?


Hrvatski Telekom pokrenuo je „AI ti to možeš“ nacionalni program besplatnih edukacija o umjetnoj inteligenciji na hrvatskom jeziku, kako bi svatko u Hrvatskoj imao priliku razumjeti i koristiti AI. Ovaj program je prvi takve vrste na hrvatskom jeziku i, ovisno o razini znanja, donosi odgovarajuće edukacije koje nudi besplatno svim građanima Hrvatske.

Sadržaj je nastao u suradnji s Hrvatskim Telekomom

Fotografije: Dupe Photos

POVEZANI ČLANCI
©2026 after5